一家光子 AI 晶片初創企業獲比爾·蓋茨投資

從更快的處理器到更便宜的資料儲存,計算技術的進步點燃了人工智慧的新時代。如今,對更快、更節能的人工智慧模型的需求,正推動著半導體領域的一波創新浪潮。

近期,Luminous Computing 從包括比爾•蓋茨和 Uber 執行長 Dara Khosrowshahi 在內的知名投資者那裡,籌集了 900 萬美元的種子資金。Luminous Computing 有一個巨集偉的計劃,要用一種新的晶片加速人工智慧:傳統半導體使用電子來幫助進行人工智慧模型所需的數學計算,Luminous 使用了光。

包括自動駕駛汽車和無人機製造商在內的許多行業,正試圖在自己的機器中植入越來越多的人工智慧。但像中央處理器這樣被廣泛使用的電子晶片並不適合這些任務,因為它們耗電量大,而且處理資料的速度也不夠快。

這些限制可能會導致滯後和延遲——比如等待機器學習結果來寫論文是一件很惱火的事情;但如果你依賴人工智慧演算法在繁忙的街道上引導一輛汽車行駛,後果會嚴重得多。

目前,人工智慧的瓶頸越來越嚴重。人工智慧研究機構OpenAI的一項研究表明,訓練最大的人工智慧模型所需的計算能力每三個半月就會增長一倍。

Luminous 的 CEO 兼聯合創始人 Marcus Gomez 指出,儘管圍繞人工智慧有很多炒作,但底層硬體的侷限性正在阻礙進步。他說:“多年前,矽谷曾向我們承諾,將推出人工智慧驅動的《星際迷航》(Star Trek)現實版,但我們仍在等待它的到來。更強大的人工智慧晶片可以推動一切,從幫助醫生進行醫學診斷的機器學習模型,到可以在智慧手機上執行的新型人工智慧驅動應用程式。”

Luminous 認為光是這一問題的解決方案。它使用鐳射通過晶片上被稱為波導的微小結構來發射光。通過使用不同顏色的光同時利用波導移動多個資料塊,它可以超越傳統電子晶片的資料承載能力。

快速傳輸大量資訊的能力說明,光學處理器非常適合處理驅動人工智慧模型的大量計算。同時,它們的耗能比電子晶片少得多。

Luminous 的另一位聯合創始人、技術長 Mitchell Nahmias 表示,該公司目前的原型機可以比其他最先進的人工智慧晶片節能 3 個數量級。這家創業公司的處理器是基於 Nahmias 和普林斯頓大學的其他學者多年來的研究成果而開發的。

一家光子 AI 晶片初創企業獲比爾·蓋茨投資

(來源:PRINCETON UNIVERSITY)

然而,Luminous 仍面臨著激烈的競爭。像 Lightelligence 和 lightmatter 這樣的創業公司,也在致力於開發光學晶片來加速人工智慧,此外,像英特爾這樣的半導體巨頭正在加速該領域的研究,並可能推出新的光學處理器。

麻省理工學院教授、Lightmatter 技術顧問 Dirk Englund 認為,Luminous 在量產上可能會面臨挑戰。比如光晶片需要從鐳射器到電光調製器等各種裝置來控制光以使其工作,這是光晶片尚未廣泛運用的一個重要原因。

蓋茨和其他贊助商打賭,Gomez、Nahmias 和 Luminous 的另一位聯合創始人 Michael Gao 能夠克服各種障礙。他們還打賭,那些突破計算瓶頸的公司,將釋放人工智慧的真正潛力。

曾投資 Luminous 種子基金的 Neo 風險基金的 Ali Partovi 指出,即便是智慧手機上的語音助手之類的東西,也很容易出現故障,因為這些裝置缺乏足夠的人工智慧計算能力。

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